2017年8月初，九寨沟县发生地震后，中国地震台网机器人仅用25秒就编写出一篇新闻稿。共540字，包括速报参数、介绍震中地形等内容。该机器人结合了数字技术和智能写稿编程系统：实时信息源；信息抽取；采用机器学习算法，以模板和抽取知识库中信息的方式撰写新闻。

　　更早在2015年9月，腾讯财经用机器人“Dreamwriter”发布了一篇关于8月份CPI的，引用统计局的数据、并加入专家及分析师的分析和预测。之后，“Dreamwriter”被腾讯财经广泛应用。据团队人员介绍：“‘Dreamwriter’会根据算法在第一时间自动生成，瞬时输出分析和研判，一分钟内将重要资讯和解读送达用户。”

　　今日头条的头条实验室研发除了一款名为“Xiaomingbot”的机器人。其写作模板结合了最新的自然语言处理、机器学习和视觉图像处理的技术，通过语法合成与排序学习生成新闻消息。

　　有关2016年，里约奥运会的数据显示，“Xiaomingbot”每天的发稿量达到30篇以上。“奥运会乒乓球女子单打铜牌赛在里约会议中心-3号馆展开，世界排名第50的朝鲜选手金宋依对阵世界排名第8的日本选手福原爱，双方你来我往展开了激烈的较量。最后，耗时49分钟，金宋依以4:1拿下比赛。双方各局比分为: 11:7、11:7、11:5、12:14、11:5。”这是由“Xiaomingbot”所撰写的短讯。16天中，“Xiaomingbot”共完成超过450篇新闻稿，阅读量超过百万。

　　目前，AI机器人还不具备创造优质内容的能力，但距离这个目标还有多远？已经在利用深度学习来自动生成有数据支撑的文章，其带来的好处是使将资源转移到具有更高价值的新闻选题上。

　　《邮报》数字产品开发副总裁、首席信息官赛利希·普拉卡什曾强调：“‘Heliograf’并不是为了淘汰记者，而是让新闻编辑室的效率更高。”现阶段，行业者对AI的期待是提高效率，将记者从基础工作中解放出来，让他们完成更复杂的选题，让人来讲述只有人能讲述的故事。

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